AIコンサルティングとは？研修・導入・代行の会社12選と費用相場

キカガク（法人向けサービス）

キカガクの法人向けサービスは、株式会社キカガクが運営するDX・AI人材育成のサービスです。公式サイトは導入企業数1,000社以上、受講生200,000名と紹介し、「製造・メーカーから公共まで様々な業界へ支援しています。」と明記しています。

研修は、生成AIを相棒として業務に使うための研修から、データサイエンティストの育成コース、eラーニングまでそろっています。費用を公開しているコースもあり、3日間の集合研修であるAI Buddy研修は1名54,545円（税抜）です。

導入事例：株式会社SUBARU（輸送用機器）

SUBARUでは、新しい技術を取り入れた開発に対応するため、専門知識とデジタルの技術を併せ持つ人材の育成を急いでいました。新入社員118名を対象に、AIを相棒として業務に使う研修を含む72時間の「新人AIネイティブ研修」をキカガクに依頼しています。

プログラミング未経験の受講者が、今回の「AI buddy」研修を通じて、定型的な案内メールの作成・送信準備や、手作業で転記していた情報の集約を効率化する仕組みを構築しました。配属されて半年くらいですが、もう課内でのAI勉強会で講師をしてもらっています。次は部内の勉強会も任せようと考えています。私が指導しているわけではなく、AIを相棒として自らのスキルを高めて勉強会を作り上げているのを見て、「安心して任せられる状態」という目標を達成できたと感じています。

新入社員の段階から、AIを業務で使える人を育てたい会社に合うかもしれません。

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ChatGPT活用研修（NOB DATA）

ChatGPT活用研修は、データ活用のコンサルティングと人材育成を行うNOB DATA株式会社が運営する研修です。公式サイトは「ChatGPTを業務で安全・実践的に活用したい企業・組織向け」と打ち出しています。

研修は、ChatGPTの仕組みとリスクの理解、業務で使えるプロンプトの習得、社内の勉強会の設計までを支援すると紹介しています。オンラインとオフラインのどちらにも対応し、ChatGPTの活用支援は延べ3,000人以上が対象になったと記載されています。

導入事例：ダイキン工業株式会社（空調機器メーカー）

ダイキン工業では、社内版ChatGPTを整備していたものの、業務で高度に活用できる社員が少ないことと、生成AIの進化の速さに追いつくことが課題でした。研修の企画からNOB DATAが加わり、2025年7月〜2026年2月の2コース・30回の講座のうち、生成AIの講座をNOB DATAが担当しています。受講者は業務の課題を解くアプリを自分で開発し、実務で使われているものもあります。

生成AIコースでは、「こんなに簡単にできるのか」という驚きの声が多くあがっていました。

時系列数理最適化コースでは、「知識としては知っていたが、活用イメージが湧かなかったカルマンフィルターなどの分析手法の活用方法が理解できるようになった」との声がありました。

基礎の研修を終えた社員に、業務の課題を自分で解ける力を付けてほしい会社に合うかもしれません。

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Aidemy Business

Aidemy Businessは、株式会社アイデミーが運営する法人向けのAI・DX人材育成サービスです。公式サイトは「AIを中心としたDX人材育成・組織づくりを支援し、事業成功へ繋げる」と掲げ、様々な業界・規模の企業での活用を明記しています。

生成AIで業務を効率化する実務者から、Word・Excel・ITの基礎を学ぶ初学者までを対象に、人材要件の定義、スキルの測定、研修の設計、学習の促進を一貫して支援すると紹介しています。AI・DXの学習コースは250種以上です。

導入事例：株式会社ニチレイフーズ（冷凍食品）

ニチレイフーズでは、全社員向けのAIチャットと管理職向けのCopilotを整えたものの、想定より利用が進まず、現場への定着に課題が残っていました。新入社員・若手、中堅社員、管理職と対象を分けて、生成AI研修を依頼しています。

管理職向けの研修で、「今のままでは2〜3年遅れている」といった率直なご指摘をいただいたことで、適切な危機意識を喚起することができました。

このようなストレートなメッセージが、受講者の意識変革や「自分たちも変わらなければならない」という強い動機づけにつながったと感じており、組織全体の生成AI利活用推進に向けた土壌づくりにも貢献しました。

AIのツールは入れたものの、管理職を含めて社内の意識を変えるところから始めたい会社に合うかもしれません。

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インターネット・アカデミー

インターネット・アカデミーは、1995年に日本初のインターネット専門スクールとして創業したインターネット・アカデミー株式会社が運営する法人向けのAI研修です。会社概要では、導入実績1,200社超（大企業・中小企業・官公庁・自治体）と紹介しています。

研修は、生成AIの活用とリテラシー向上の研修と、AI開発の研修の2系統です。自社の実際の業務をテーマにした演習や、社内のセキュリティの規則に合わせたカリキュラムの設計など、業種・職種・課題に応じたカスタマイズに対応すると記載されています。

導入事例：株式会社阪急交通社（旅行・交通）

阪急交通社では、専門の部署を除くと生成AIを使っている社員はごく一部でした。全社員に基礎の理解を広げるため、生成AI活用プロジェクトのメンバーを中心とした社員約170名に、3時間の生成AI活用研修を依頼しています。研修では、生成AIを使ったツアータイトルのアイデア出しで、内容が似通ってしまう問題を解くヒントを得たと紹介されています。

研修を受ける前は、会社全体として業務で生成AIを活かす体制が整っていませんでした。社内で普段から生成AIを業務で使っている社員はシステム部門など一部で、多くの社員はほとんど使ったことがなく、知識の差が大きい状況でした。経営層から会社として業務で体系的に使用していくべきと方針があり、まずは「生成AIでどんなことができるのか」を全社員が知り、基礎理解を広げる必要があるということが出発点でした。

生成AIを使ったことがない社員が多く、まず全社の知識の差を埋めたい会社に合うかもしれません。

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次の4社は、どの業務にAIを使うかの相談から試作、開発、社内への定着までを一緒に進める、導入支援の会社です。導入支援の会社をさらに比べたい方は、AI導入支援のおすすめをご覧ください。

クラスメソッド（生成AI総合支援サービス）

生成AI総合支援サービスは、クラスメソッド株式会社が運営する生成AIの導入支援サービスです。対象の会社について、公式サイトは「業界・規模問わず実績5,600社以上」と記載しています。

支援のプランは3つで、PoC環境の構築から始めるプラン、技術の相談と設計のレビューを続けるプラン、要件定義から運用までを支援するプランに分かれます。パッケージやカスタム開発でのシステムの構築にも対応すると紹介しています。

導入事例：CalTa株式会社（IT・インターネット、運輸・物流）

CalTaは、インフラの領域に特化したデジタルツイン（現実の設備や地形をデジタル上に再現したもの）のサービス「TRANCITY」を提供する会社です。画面の分かりにくさと、生成AIの機能の開発が課題で、クラスメソッドに画面の設計、システムの構成の見直し、生成AIの機能の開発を依頼しています。新しいバージョンは2026年3月に公開されました。

それまではタスクやバグ一覧はExcelで管理しており、デザイン面ではPowerPointをベースに画面設計を行っていました。今回は前者にBacklogやGitHub、後者にFigmaを活用することで、管理や共同作業の効率が大幅に向上した実感があります。既存ベンダーもクラスメソッドのやり方を吸収しており、今後の開発にもつながる基盤が作れたと思っています

自社のサービスに生成AIの機能を入れながら、開発の進め方も見直したい会社に向いています。

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メンバーズ

メンバーズは、生成AIを使った業務改革と開発の伴走支援を行う株式会社メンバーズの支援サービスです。公式サイトは「ツールの導入だけではなく、その後の利活用フェーズまで伴走型で支援」と紹介しています。

支援は、生成AIの理解を広げる段階、適用する業務を特定する段階、小さく作って現場に展開する段階の3つで進めると記載されています。20以上の業界、1,000社以上の現場の支援で得た知見をもとに、内製化を続けて支援すると打ち出しています。

導入事例：株式会社日テレWands（広告・情報通信サービス）

日本テレビとグループ会社のDXを支援する日テレWandsでは、中期経営計画で「生成AIの全社推進」を掲げたものの、社内にAIの知見が足りず、自社だけで進めることに限界を感じていました。メンバーズと一緒に、生成AIで何ができるかのテーマ探しから始め、過去の動画から特定の場面を探しやすくするシステムの試作を行いました。

正直に申し上げますと、当初ご提示いただいた費用感に対しては、少し高いという印象を抱いておりました。しかし、実際にご一緒しますと、お支払いした以上の十分な価値があったと確信しています。

ポイントは、メンバーが常に能動的に動いてくださる点です。決して受け身にならず、私たちの思考の先を見据えた提案や気づきを与えてくれました。一緒にプロジェクトに取り組むなかで、我々が得たものはとても多かったです。

生成AIで何をするかのテーマ探しから、一緒に考えて試作まで進めたい会社に合うかもしれません。

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グラファー（Graffer AI Solution）

Graffer AI Solutionは、株式会社グラファーが運営する法人向けの生成AIの活用支援サービスです。法人向けの生成AIの利用環境、伴走支援、研修、業務に特化したAIエージェントの開発を組み合わせて提供しています。

業務特化AIエージェントは、開発費50万円から、月額2万円からと料金を公開しています。開発期間は標準で1か月です（要件定義のあと。最短2週間の開発は別のオプションの契約が必要）。利用環境については「平均利用率62％以上」と紹介し、立ち上げから利用の拡大まで専門のメンバーが支援すると記載されています。

導入事例：株式会社熊平製作所（セキュリティ機器の開発・製造）

従業員474名の熊平製作所では、開発部門で生成AIの自発的な活用が始まる一方、情報漏えいなどのリスクに備えて、会社として安全な利用環境を整える必要がありました。費用対効果がまだ見えなかったため、小さく始める方針でGraffer AI Solutionを採用し、導入から1年で生成AIの利用率は25%から50%に上がっています。

開発部門では特に活用が進んでおり、「コーディングが劇的に速くなった」「グラファーは欠かせない存在」「グラファー先生と呼んでいます」といった声が寄せられています。生成AIを活用しながらソフトウェアの開発を進めることで、調査やエラーへの対応、コーディングなどの業務をより効率的に進めることができるようになっています。様々な開発言語に対応しているため、生成AIのサポートを前提に新しいプログラミング言語の習得に挑戦するエンジニアが出てくるなど、自律的なスキルアップにもつながっています。

情報の扱いに気を配りながら、全社で生成AIを使う環境を小さく始めたい会社に合うかもしれません。

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エクスプラザ（生成AI Partner）

生成AI Partnerは、株式会社エクスプラザが運営する生成AIのプロダクト開発と活用の支援サービスです。公式サイトは「多様な業界・業種に対し、生成AIのビジネス活用を支援しています。」と記載しています。

支援は、小さく作って効果を確かめるPoCプラン、コンサルティングやワークショップで生成AIを使いこなす組織づくりを支援するAXプラン、大規模な開発に分かれます。3,000件を超える問い合わせ、30件以上のPoC、20件以上の本開発の実績があると紹介しています。

導入事例：ピー・シー・エー株式会社（会計ソフトや業務システム開発）

20以上の基幹業務向けサービスを展開するピー・シー・エーでは、サービスを横断して扱うエージェントシステムの構築を目指しています。最初の取り組みとして、チャットボットに登録する質問と回答の組を生成AIで大量に作るツールの開発を、エクスプラザと共同で始めました。2024年6〜8月にPoCを行い、9〜12月にツールを作り込んでいます。

エージェントシステム開発の大きな構想もありますが、まずは「FAQチャットボット向けのQ&A自動生成」を一緒にやりませんか、とお声がけしたんです。最初からフルスケールで外注するより、PoC（概念実証）を挟みつつ小さく始める方がリスクを抑えられますから。エクスプラザさんは提案や対応がスピーディで、こちらのアイデアにも柔軟に応えてくれるので、すぐに協業がスタートしました。

大きな構想はあるものの、まず足元の1つの業務で生成AIを試したい会社に合うかもしれません。

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最後の4社は、AIと専門のスタッフで業務を代わりに行い、結果を納める業務の代行（AI BPO）の会社です。AI BPOの会社をさらに比べたい方は、AI BPOのおすすめをご覧ください。

eas

easは、株式会社うるるBPOが運営する書類のデータ化サービスです。AIによる文字の読み取りと、クラウドで働くオペレーターの確認を組み合わせて、紙やPDFの書類をデータにします。

BPOコースは、書類の受け取りと開封から、データの入力、基幹システムへの登録、集計までを代わりに行うと紹介しています。SaaSコースは初期費用200,000円と、月額50,000円から150,000円の3プランに、項目数などに応じた従量費がかかる料金です。

導入事例：株式会社グッドマンサービス（人材派遣・人材紹介業）

従業員153名のグッドマンサービスでは、派遣スタッフ数千名分の勤怠表を毎月Excelに手で入力し、年間5,700時間ほどを作業に費やしていました。easに勤怠表のデータ化を任せ、年間2,000時間を超える業務時間を減らし、担当チームの残業はほぼゼロになっています。

最初はコストや運用面での柔軟性を期待して、派遣社員を毎月2名ほど採用してみたのですが、思ったように工数削減につながらず、むしろ運用コストが増えてしまいました。

そこで、AI-OCR活用の可能性に着目し、7社ほど比較検討しました。その中で、コストを抑えながらも運用面で無理なく活用できそうだと感じたのが『eas』でした。

もっとも、私たちの業態は派遣先によって勤怠表のフォーマットが多岐にわたる為、AIのみの読み取りでは誤認識が生じやすく、必ずしもAI-OCRとの親和性は高くありません。その点、BPOの要素を兼ね備えた『eas』の方が当社にはマッチすると感じました。

書式がばらばらの書類が大量にあり、AIの読み取りだけでは精度が足りない会社に合うかもしれません。

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マネーフォワード AI-BPO

マネーフォワード AI-BPOは、株式会社マネーフォワードが運営するバックオフィスの業務の代行サービスです。公式サイトは中小企業から中堅企業までを対象に、業務の状況に応じて任せる範囲を設計し、AIと専門のスタッフで業務の運用を整えると打ち出しています。

経理を丸ごと任せるおまかせ経理は、記帳の代行、請求書の発行、月次の試算表の作成、給与の計算と振込などに対応します。料金は従業員5名の会社で月10万円、従業員25名の会社で月20万円（いずれも税抜の最低料金）と公開されています。

導入事例：北海道ガス株式会社（エネルギー）

北海道ガスでは、1,000名近い社員の経費精算を数名のチームで処理し、紙の領収書の確認に時間がかかっていました。マネーフォワードのクラウドの経費精算と、領収書のチェックを代わりに行う承認代行を組み合わせて導入し、約4名で1,000名規模の経費精算を処理しています。1件あたりの処理は従来の3分の1程度になりました。

経費精算の対象者は1,000名近くいましたが、対応するのは数名体制のチームでした。そのため業務負担は非常に大きかったです。入力項目やメモ欄が多く、1件ずつ確認しなければならず、時間がかかるうえにヒューマンエラーのリスクも高かったですね。

さらにペーパーレス化が進んでおらず、毎月数百件以上、つまり数百枚を超える紙の処理が発生していました。加えて、インボイス制度など法改正によって今後さらに業務が増える懸念もあり、改善は急務だと感じていました。

毎月数百枚を超える紙の領収書を、数名の経理担当で確認している会社に合うかもしれません。

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トランスコスモス（AI BPO）

トランスコスモスは、企業の問い合わせ対応や事務の業務を受託する、トランスコスモス株式会社のBPOサービスです。3,000社を超える企業のオペレーションの支援実績を紹介し、AIと人を組み合わせた業務の代行を行っています。

AI BPOの活用の場面として、問い合わせ対応、書類のデータ化、保険金の算定などが挙げられています。導入には少なくとも数か月かかると説明されています。

導入事例：日本生活協同組合連合会（流通・通販）

日本生協連が運営するギフトの専門オンラインショップ「コープのギフト」では、季節によって問い合わせの量が大きく変わるため、チャットの対応の生産性を上げることが課題でした。トランスコスモスは、生成AIのチャットボットと人のチャットを組み合わせたサービスを2024年10月に導入しています。事例では、1時間あたりの解決件数が電話の対応だけの場合の4.3倍になり、1件あたりの対応時間が約7分短くなったと紹介されています（出典 トランスコスモス ニュース、2026年10月15日確認）。

問い合わせの量が時期によって大きく変わり、AIと人の対応を組み合わせて窓口を回したい会社に合うかもしれません。

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ビーウィズ（AIソリューション）

ビーウィズは、コンタクトセンターや事務の業務を受託するビーウィズ株式会社のサービスです。公式サイトは「現場知見を持つBPOベンダーだからできる、顧客体験（CX）改善・業務最適化のためのAI活用支援」と掲げています。

AIの提供から、業務の設計と実装、AIを含む一連の業務の運用までを1社で担うと紹介しています。費用は、稼働時間に応じた請求、処理件数に応じた請求、固定額の請求などを、業務の特性に合わせて提案すると記載されています。

導入事例：城南信用金庫（金融）

城南信用金庫では、以前のチャットボットの質問と回答を自分たちで直す作業に1日1時間前後かかっていました。コンタクトセンターの運営を3年にわたって担ってきたビーウィズは、システムの移行で問い合わせが急に増えることに備え、生成AIのチャットボットと有人の窓口の運用体制を一体で設計しています。電話の問い合わせが通常の月の約4倍に増えた時期も応答率80%超を保ち、有人の対応の稼働時間を約35%減らしています。

お客様もよし、金庫もよし、ビーウィズさんもよしの、三方よしになっているのではないでしょうか。コールセンターもチャットボットも、両方ビーウィズさんに担っていただいているからこそ、一体感のある改善ができていると感じています。大型リリースや繁忙期の前にFAQを事前に整えておくなど、これからもお客様の満足度向上に向けて一緒に取り組んでいきたいですね

チャットボットの手入れまで含めて、問い合わせの窓口を外に任せたい会社に合うかもしれません。

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ここで紹介した導入事例は、各社が公式サイトで公開している事例のうちの1つです。各社はほかの業種・規模の会社も支援しているので、気になる会社は公式サイトの事例ページもあわせてご覧ください。